Aplicação desenvolvida pela UFAM para monitoramento de desmatamento na região Amazônica tem detecção superior à 99,8%

 

Egresso do doutorado de Informática e autor do projeto, Joel Parente de Oliveira, em seu trabalho, utiliza imagens de sensoriamento remoto do satélite Landsat-8/OLI e dados de referência do projeto TerraClass 2014 (INPE) relativas a áreas da região Amazônica brasileira conhecidas como "arco do desmatamento". Orientado pelo professor Cícero Ferreira Fernandes Costa Filho, diretor do Centro de P&D em Tecnologia Eletrônica da UFAM (Ceteli/UFAM), o trabalho propôs uma metodologia que utiliza aprendizado profundo e um algoritmo de múltipla resolução para realizar a segmentação semântica de imagens de sensoriamento remoto.

O intuito da segmentação semântica foi classificar o uso do solo em três regiões: floresta, pasto e agricultura. Inicialmente, a imagem foi segmentada usando uma rede neural convolucional (CNN). Em seguida, uma imagem com regiões homogêneas foi gerada usando um algoritmo de segmentação de multiresolução. Finalmente, um processo de fusão de dados foi proposto para fundir as informações provenientes desses dois processos de segmentação.

Segundo Joel Oliveira, em entrevista ao site da Universidade, a aplicação tem o diferencial de detectar o desmatamento na região amazônica com acurácia de 99,9%. “Por meio da revisão de literatura foram encontrados trabalhos que utilizaram técnicas de aprendizado profundo para detectar áreas desmatadas em regiões da Amazônia brasileira. Os resultados obtidos foram bastante satisfatórios, pois alcançaram acurácias acima de 98% na detecção de desmatamento. A proposta desta tese vai além da detecção de desmatamento. Procuramos não só utilizar redes convolucionais para uma aplicação específica de sensoriamento remoto, mas duas: caracterização do uso de solo e identificação de regiões desmatadas. Os resultados obtidos em ambas as aplicações foram valores de acurácias superiores a 99%, o que atesta a excelência do método proposto. Tal excelência é expressa não só pelos altos valores das métricas, mas também pela comparação com outros trabalhos da literatura que se debruçaram sobre o problema de desmatamento na região amazônica”, explica o pesquisador.

Para mais informações acesse: https://www.ufam.edu.br/noticias-destaque/2698-ufam-desenvolve-aplicacao-para-monitoramento-de-desmatamento-na-regiao-amazonica-com-deteccao-superior-a-99-9.html

Por Marcelo Gomes